AI-geletterdheid voor het onderwijs
5 modules voor AI-geletterdheid in je onderwijsinstelling, in het kader van Artikel 4 van de EU AI Act. Van docent tot IT-beheerder, inclusief de sectorspecifieke verdieping voor beoordeling, toelating en leerlingvolgsystemen.
Waarom deze modules voor het onderwijs
- 1AI bij beoordeling en toelating staat in Bijlage III punt 3 — expliciet hoogrisico met impact op levensloop
- 2Leerlingvolgsystemen en adaptief toetsen brengen profilering- en biasrisico's met zich mee
- 3Transparantieplicht naar studenten en ouders vereist sectorspecifieke kennis van docenten en examencommissies
Jouw trainingspakket
Basispakket
AI op de werkvloer
Basistraining over AI herkennen in dagelijkse tools, veilig gebruiken, privacy bewaken en rode vlaggen signaleren. Voor elke medewerker die met AI werkt.
Wat je leert
- ✓AI herkennen in dagelijkse tools en situaties
- ✓Do's en don'ts bij het gebruik van AI op het werk
- ✓Rode vlaggen signaleren en correct melden
AI verantwoord inzetten
AI-governance voor beslissers: deployer-verplichtingen, risicoklassen, shadow-AI beleid en incidentmanagement.
Wat je leert
- ✓Deployer-verplichtingen en boeterisico's begrijpen
- ✓AI-beleid en shadow-AI governance opzetten
- ✓Risicobeoordeling uitvoeren en incidenten managen
AI en werving & selectie
AI in werving en selectie is expliciet hoogrisico onder Bijlage III. Deze module behandelt bias herkennen, transparantieplicht en menselijk toezicht.
Wat je leert
- ✓Waarom AI in HR expliciet hoogrisico is (Bijlage III)
- ✓Bias in selectie herkennen en voorkomen
- ✓Transparantieplicht naar sollicitanten naleven
AI beheren en beveiligen
Technische module: provider vs deployer, logging en monitoring, cybersecurity-dreigingen en shadow-AI governance op enterprise-niveau.
Wat je leert
- ✓Provider vs deployer onderscheid en compliance-gevolgen
- ✓Logging, monitoring en kill switch implementeren
- ✓Shadow-AI detecteren en enterprise governance opzetten
Sectoruitbreiding
AI in het onderwijs
Sectorverdieping voor onderwijs: AI bij beoordeling en toelating, leerlingvolgsystemen, bias in onderwijsdata en transparantie naar studenten.
Wat je leert
- ✓Waarom AI in onderwijs expliciet hoogrisico is (Bijlage III)
- ✓AI bij toetsing en toelating veilig inzetten
- ✓Bias en transparantie naar studenten en ouders waarborgen
Rekenvoorbeeld
Een onderwijsinstelling met 50 medewerkers
| M1 — Medewerker | 50 pers. | €2.000 |
| M2 — Leidinggevende | 8 pers. | €320 |
| M3-HR — HR | 3 pers. | €120 |
| M3-ON — Onderwijs | 30 pers. | €1.200 |
| M4 — IT | 4 pers. | €160 |
| Totaal, 12 maanden toegang | €3.800 | |
| excl. BTW | ||
Veelgestelde vragen over AI-training in het onderwijs
Ja. Elke module sluit af met een examen (70% slagingsnorm). Bij slagen ontvangt de medewerker een certificaat met eindtermen en verwijzing naar de specifieke EU AI Act-artikelen. Zo heb je per medewerker zwart op wit welke kennis hij heeft opgedaan en waarop hij is getoetst.
Bijlage III punt 3 van de EU AI Act classificeert AI-systemen in onderwijs als hoogrisico. Dat geldt voor toelatingsalgoritmes, geautomatiseerde beoordeling van leerresultaten, systemen die het passende onderwijsniveau bepalen, en AI die verboden gedrag tijdens toetsen detecteert. Module M3-ON behandelt elk van deze scenario's.
Ja. De scenario's in M3-ON bestrijken de volle breedte: van leerlingvolgsystemen in het basisonderwijs tot toelatingsprocessen en plagiaat-detectie in het hoger onderwijs. Elke docent of examinator herkent relevante situaties.
De wet schrijft geen training voor. Artikel 4 vraagt wel maatregelen voor iedereen die namens je instelling met AI-systemen werkt, ook administratief medewerkers. Wie bijvoorbeeld een AI-chatbot of een documenttool gebruikt, volgt minimaal M1. Wie betrokken is bij toelating of beoordeling volgt ook M3-ON.