Beaucoup d'organisations misent sur la littératie en IA. Qui vérifie que cela fonctionne ?
Cet article a été traduit du néerlandais à l'aide de l'IA.
« Nous avons fait quelque chose pour la littératie en IA. »
Vous entendez cette phrase dans beaucoup d'organisations. Il y a eu un webinaire, une démonstration d'un nouvel outil d'IA, une séance d'information ou une directive interne. La liste de présence est rangée dans un dossier. La littératie en IA semble réglée.
Pendant ce temps, beaucoup de ces collaborateurs travaillent chaque jour avec l'IA. Ils font rédiger des textes, résument des documents, collent des données dans un chatbot et transmettent le résultat. Mais qui vérifie qu'ils savent aussi ce qu'ils font ?
La littératie en IA, c'est avoir assez de connaissances et de savoir-faire pour travailler avec l'IA de façon réfléchie. Vous en connaissez les possibilités et les risques. Ce que recouvre la littératie en IA, vous le lirez dans Qu'est-ce que la littératie en IA ? La réponse du Conseil de l'Europe.
Cet article pose une question : vos collaborateurs en savent-ils davantage sur l'IA après toutes ces activités ? Et vous ?
Ce que l'article 4 demande, et ce qu'il ne demande pas
Voici ce que dit l'article 4 de l'EU AI Act, la loi européenne sur l'IA :
1. Les fournisseurs et les déployeurs de systèmes d'IA prennent des mesures pour favoriser le développement de la maîtrise de l'IA par leur personnel et les autres personnes s'occupant du fonctionnement et de l'utilisation des systèmes d'IA pour leur compte, en prenant en considération leurs connaissances techniques, leur expérience, leur éducation et leur formation, ainsi que le contexte dans lequel les systèmes d'IA sont destinés à être utilisés, et en tenant compte des personnes ou des groupes de personnes à l'égard desquels les systèmes d'IA sont destinés à être utilisés. Cette obligation ne contraint pas les fournisseurs ou les déployeurs à garantir un niveau spécifique de maîtrise de l'IA par un individu.
La loi parle de « maîtrise de l'IA » ; nous utilisons le terme littératie en IA. Qu'est-ce que cela signifie ? Si votre organisation utilise ou fournit de l'IA, elle doit prendre des mesures pour aider ses collaborateurs et les autres personnes qui travaillent avec l'IA pour son compte à acquérir la littératie en IA. L'organisation tient compte de ce que ces personnes savent déjà et de l'usage qu'elles font de l'IA. Les personnes à l'égard desquelles cette IA est utilisée comptent aussi. L'organisation n'est pas tenue de garantir que chacun atteigne un niveau donné.
Cette obligation s'applique depuis le 2 février 2025. Une nouvelle loi européenne a ensuite modifié le texte de l'article 4 : le Digital Omnibus. Ce texte modifié s'applique depuis le 27 juillet 2026. Depuis le 2 août 2026, l'autorité de contrôle de votre pays peut vérifier si votre organisation le respecte.
L'article 4 n'impose ni formation précise, ni test, ni certificat. Dans ses questions-réponses sur la littératie en IA, la Commission européenne indique que vous n'êtes pas tenu de mesurer les connaissances des collaborateurs. Selon la Commission, vous pouvez tenir une liste interne de vos activités liées à la littératie en IA.
Mais une telle liste ne vous dit pas ce que vous voulez vraiment savoir.
Ce qu'une liste de présence ne vous dit pas
Une liste de présence montre qui était là. Pas qui a compris, et encore moins qui l'applique.
Pourtant, le risque dépend justement de la compréhension et de l'application. Pensez à un collègue qui colle des données clients dans un chatbot sur internet. Ou à quelqu'un qui transmet un résumé sans vérifier la source. Ou à quelqu'un qui reprend une réponse formulée avec assurance mais fausse. Aucune de ces erreurs ne figure sur une liste de présence.
Un travail erroné produit avec l'IA a souvent l'air convaincant. On ne le remarque que lorsque quelque chose tourne mal. Dans ce que rapporte une formation à l'IA, vous lirez pourquoi des collaborateurs mal préparés coûtent plus cher à une organisation qu'il n'y paraît. Ce que vous pouvez faire ou non avec des données clients, vous le lirez dans ChatGPT au travail : qu'avez-vous le droit de faire en tant que collaborateur, et qu'est-ce qui ne passe pas ?
Qu'est-ce qui donne le plus de certitude ?
Aucun moyen ne donne de garantie. Chacun montre une autre partie du tableau.
Vous voulez savoir, pour toute l'organisation, qui maîtrise la base ? Un test bien conçu vous en dit alors beaucoup plus qu'une liste de présence. Tout le monde est évalué selon le même critère. Vous pouvez répéter le test et conserver les résultats.
Un bon test n'est pas une formalité. Il contient beaucoup de questions différentes, pas cinq questions que tout le monde réussit. Les questions portent sur des situations de travail et non sur des définitions. Elles sont adaptées au rôle du participant et à son usage de l'IA. Et le seuil de réussite est fixé avant que quiconque commence.
Vous voulez savoir si les collaborateurs progressent ? Comparez alors leurs connaissances avant et après la formation avec le même type de questions. Un test après coup montre seulement ce que quelqu'un sait maintenant. Peut-être le savait-il déjà avant.
Un test ne prouve pas que quelqu'un agit correctement dans chaque situation. Pour cela, il faut regarder le travail. Demandez aux responsables, après quelques semaines, ce qu'ils observent. Ou examinez un échantillon de travaux réalisés avec l'IA.
Un test n'est pas le seul moyen. D'autres méthodes bien conçues pour vérifier les connaissances peuvent aussi fonctionner. Mais si vous ne vérifiez rien, vous ne savez pas si cela a fonctionné.
Vous voulez faire un pas concret ? Terminez vos principales formations par un test. Vous verrez au moins si la base est acquise. Regardez ensuite, dans le travail, si cette base est aussi utilisée.
Trois questions pour votre organisation
Vous travaillez vous-même avec l'IA ?
Alors la même question vaut pour vous. Regarder un webinaire ou lire une directive est un début.
Reconnaissez-vous une réponse formulée avec assurance mais fausse ? Savez-vous quelles données ne doivent pas aller dans un chatbot ? Vérifiez-vous ce que l'IA vous donne avant de le transmettre ?
Vous hésitez sur l'une de ces questions ? Commencez par là. Pourquoi beaucoup de gens tirent moins de l'IA qu'ils ne le pourraient, vous le lirez dans Beaucoup de gens utilisent mal une IA. Pour progresser, suivez la formation Travailler efficacement avec l'IA. Aucune connaissance technique n'est nécessaire.
Ce qui compte vraiment
L'article 4 vous demande de prendre des mesures. Faire quelque chose pour la littératie en IA est donc un début. Ce qui compte davantage, c'est que vos collaborateurs travaillent mieux avec l'IA. Et que vous le sachiez.
Vous voulez savoir comment vous y prendre ? Découvrez nos formations ou contactez-nous.
Sources
Règlement (UE) 2024/1689 (EU AI Act)
Règlement (UE) 2026/1744 (Digital Omnibus)
AI Literacy - Questions & Answers, Commission européenne
Rédigé par Rob Ummels en collaboration avec Claude (Anthropic). Responsabilité éditoriale finale : Rob Ummels.